简介:OpenMV是一款开源,低成本,可扩展,支持Python的机器视觉模块,可媲美机器视觉世界的Arduino。
OpenMV官方教程:
开源项目GitHub链接:
一、OpenMV简介
OpenMV是一个开源,低成本,功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心,集成了OV7725摄像头芯片,在小巧的硬件模块上,用C语言高效地实现了核心机器视觉算法,并提供Python编程接口。
OpenMV采用的STM32F427拥有丰富的硬件资源,引出UART,I2C,SPI,PWM,ADC,DAC以及GPIO等接口方便扩展外围功能。USB接口用于连接电脑上的集成开发环境OpenMVIDE,协助完成编程、调试和更新固件等工作。TF卡槽支持大容量的TF卡(最大32GB),可以用于存放程序和保存照片等。
二、OpenMV功能
OpenMV上的机器视觉算法包括寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪等。可以用来实现非法入侵检测、产品的残次品筛选、跟踪固定的标记物等。使用者仅需要写一些简单的Python代码,即可轻松的完成各种机器视觉相关的任务。小巧的设计,使得OpenMV可以用到很多创意的产品上。比如,可以给自己的机器人提供周边环境感知能力;给智能车增加视觉巡线功能;给智能玩具增加识别人脸功能,提高产品趣味性等;甚至,可以给工厂产品线增加残次品筛选功能等。
OpenMV的定位是“带机器视觉功能的“Arduino”。它可以通过UART,I2C,SPI,AsyncSerial以及GPIO等控制其他的硬件,甚至是单片机模块,如Arduino、RaspberryPi(树莓派)等。它也可以被其他的单片机模块控制。这个特点使得它可以很灵活的和其他流行的模块配合,实现复杂的产品功能。
三、OpenMV项目
- 追球小车
- 巡线小车
- 口罩检测
- 人脸识别
- 垃圾分类